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💡 태블로 퍼블릭과 커뮤니티를 활용해서 데이터 시각화 포트폴리오를 만들고 커리어에 활용하는 방법  1. 태블로 퍼블릭 100% 활용법  Discover | Tableau PublicExplore stunning data visualizations and the talented community that creates them on Tableau Public.public.tableau.com  ▶ 태블로 퍼블릭 활용 방법태블로 퍼블릭(Tableau Public)은 무료로 사용할 수 있는 데이터 시각화 플랫폼으로, 개인 포트폴리오를 만들거나 대중과 시각화를 공유하는 데 유용하다. 이를 활용하면 자신의 대시보드를 웹에 업로드하고, 이를 다른 사용자들과 공유하거나 피드백을 받을 수 있다.데이터 분석 및 시각화..

💡 Rserve 를 이용한 클러스터링과 Tabpy 를 이용한 감성분석  1. Rserve Clustering ▶ R 연결해서 데이터 클러스터링하기  2. Tabby Sentiment Analysis ▶ Python 연결해서 화이자 백신 트윗 감성 분석 시각화하기  [ 후기 ] R과 Python을 Tableau에 연결하여 시각화 작업을 진행하였다.  Rserve와 Tabpy를 연결하기 위해서는 각각 R과 Python을 Tableau에 연결해야 하는데그 과정에서 오류가 계속 발생해 고생을 좀 했다😂특히 Python 연결은 가까스로 성공했지만, 이후 시각화 작업 도중에 오류가 발생했다.결국 해결하지 못한 채 강의를 시청만 하고 실습은 머릿속으로만 했다 Rserve를 활용해 데이터 클러스터링 작업을 수행했는..

💡 공모전 수상 꿀팁부터 Advanced 차트까지 정복하기 ✅ 데이터 시각화 공모전 수상 꿀팁 (시각화로 스펙 쌓기) ✅ BTS 대시보드 : 빌보드 차트 / 퍼져나가는 맵 / 가사 Dot Plot ✅ 지금 우리 동네는 : 맵 막대 차트 / 지역 검색 박스 / 순위 차트 ✅ RISK FINDER : 동영상 그래프   1. 데이터 시각화 공모전 수상 꿀팁   ▶ 공모전 선정 기준주최기관: 권위 있는 정부/기업 주최 공모전 추천커리어 연관성: 프로젝트가 본인 직무와 관련되는지 확인성장 가능성: 공모전을 통한 학습과 성장 기회 고려  ▶  팀 구성 (4-5명)리더 1명: 프로젝트 관리 및 발표 담당대시보드 디자인 담당 1명데이터 수집/전처리 담당 1-2명데이터 분석/시각화 담당 1-2명  ▶  진행 순서 1...

💡 데이터 시각화 대시보드를 실전 비즈니스 시나리오에 활용하기 ✅ Human Resource Dashboard✅ App Retention Analysis Dashboard✅ Marketing Segmentation (RFM) Dashboard  4. Human Resource Dashboard유저- 인사팀: 직접 분석 가능한 인터랙티브 기능 활용- 결과형 인터랙티브 대시보드로 핵심 지표 및 트렌드 파악 가능비즈니스 목표- 직원 생산성 촉진을 위한 부서별 인력 및 채용 관리요구사항1. 현재 근무자 수 / 퇴사자 수 / 근속연수 / 평균 나이2. 부서별, 직무별 필터링 기능3. 트렌드에 따른 변화 시각화  5. App Retention Analysis Dashboard특징- 코호트 분석 (Cohort An..

💡 데이터 시각화 대시보드를 실전 비즈니스 시나리오에 활용하기  ✅ Weekly KPI Dashboard ✅ Sales Analytics Dashboard ✅ Interactive Dashboard  1. Weekly KPI Dashboard문제 정의- 전주 대비 성장률 및 타겟 달성률 모니터링의 어려움- 위클리 데이터 관리의 비효율성목적- 지역별 매장의 주간 KPI와 타겟 달성 여부를 직관적으로 파악주요 사용자- 경영진에게 주간 KPI 와 타겟 달성 여부 전달하기- 결과형 대시보드 (PDF 로 캡쳐본 출력할 수 있도록)비즈니스 목표매출 신장 / 수익 향상 / 비용 절감요구사항1. 전주 대비 KPI 성장률 표시2. 트렌드 기반 변화 시각화3. 지역별 및 세그먼트별 필터링   2. Sales Analyt..

💡 계산된 필드 / 테이블 계산 / LOD 표현식 으로 고급 분석 수행하기  * 테이블 계산의 유형 *기본 계산데이터 원본에 대한 개별 데이터 행 또는 집계 데이터를 직접 계산. 데이터 소스에서 계산이 수행됨.테이블 계산현재 뷰(시각화)에서 보이는 데이터를 기반으로 수행. 데이터 소스가 아니라 비주얼리제이션 수준에서 계산.LOD 계산데이터 집계를 특정 세부 수준에서 제어(FIXED, INCLUDE, EXCLUDE). 데이터 소스 수준에서 계산되며, 특정 차원을 포함하거나 제외해 원하는 수준의 데이터 집계 수행.  1. 기본 계산정의: 데이터 원본에 대한 행 수준 계산 또는 집계 계산을 수행.사용 예시: 단순 숫자 계산, 문자열 변형, 날짜 연산 등. ① 숫자 함수함수설명 구문 (Syntax) ABS절대..

💡 데이터 시각화를 위해 탐색 / 전처리 / 결합 등 데이터를 준비하는 방법 ✅ 태블로에 올리기 위한 데이터 Shape 만들기 (피벗) ✅ 본격적으로 분석하기 전, 데이터를 탐색하는 방법 ✅ 데이터 전처리 기본 ✅ 데이터 유니온 ✅ 데이터 관계 ✅ Order of Operations (쿼리 파이프라인)  1. 태블로를 위한 데이터 Shaping ▶ 데이터 해석기데이터 전처리를 위해 사용.제목 및 빈 셀을 인식하여 태블로에 적합한 데이터로 변환.주요 기능:병합된 셀 문제 해결.제목 문제 해결.데이터 해석 결과 확인 가능.▶ 피벗Wide form 데이터를 Long form 데이터로 변환.  2. 본격적으로 분석하기 전, 데이터 탐색하기 ▶ 처음 데이터를 봤을 때 해야 할 것데이터 보기.필드 설명 보기.차원..

💡 사용자의 대시보드 활용도를 최대화하기 위해 대시보드 UX 를 설계하고 디자인하는 팁  1. 대시보드 UX 설계하기   [ 유저가 누구인가? ] 1) 이해관계자 유형에 따른 전략C-Level: 핵심 KPI와 인사이트만 빠르게 전달할 수 있도록 설계.분석가 동료: 직접 대시보드 액션을 통해 각자의 질문에 대한 인사이트를 찾을 수 있도록 구성.전체: 태블로와 상호작용하는 방법을 모른다는 가정하에 자세한 사용 방법을 제시.2) 유저의 성격적 특성에 따른 전략분석형: 직접 분석할 수 있도록 Raw Data 내보내기 기능 추가.결과형: 대시보드가 전달하는 결과가 명확하게 나타나도록 설계.액션형: 대시보드에서 얻을 수 있는 인사이트와 앞으로 해야 할 액션을 추천. [ 대시보드 기능 설계 ] 프로젝트 목표에 따른..