[폴인] AI 시대의 경쟁력, 회복탄력성 / 솔트룩스 이경일 대표

 

 

 

AI가 앞으로 얼마나 더 혁신을 이루게 될지 기대되는 한편, 한편으로는 두려운 마음도 든다.

 

AI와 인간의 가장 큰 차이는 AI는 스스로 무언가를 궁금해하지 못한다는 점이다.

인간은 자신이 무엇을 알고, 무엇을 모르는지 메타인지적으로 파악하고 질문을 던진다.

그래서 메타인지는 매우 중요한 능력이며, 이를 키우기 위해서는 누군가를 가르치거나 설명하는 경험이 큰 도움이 된다.

 

또한, AI는 데이터를 기반으로 귀납적 추론을 통해 결론을 도출하지만,

인간은 가설을 세우고 질문하며, 이를 통해 연역적 추론과 유비적 추론을 활용한다.

이 차이는 AI와 인간의 역할을 명확히 구분 짓는 중요한 지점이다.

 

AI는 축적된 데이터를 활용하는 데 강점이 있지만,

데이터가 없는 영역, 즉 아무도 시도해보지 않은 새로운 영역은 인간만이 개척할 수 있는 영역이 될 것이다.

그렇기에 빠르게 시도하고, 실패를 두려워하지 않으며, 실패 후에도 다시 일어서는 능력이 무엇보다 중요해질 것이다.

 

처음에는 왜 AI 시대에 회복탄력성(resilience)이 중요한지 의문이 들었지만,

대표님의 논리적인 설명을 들으니 고개가 끄덕여졌다.

회복탄력성은 단순히 실패를 견디는 것을 넘어, 실패를 통해 더욱 강해지는 능력이다.

이 능력은 실패를 계속 경험함으로써 성장한다고 믿는다.

그러니 주저하지 말고 많이 부딪히고, 깨지고, 그래도 빠르게 다시 일어나는 연습을 하자.

실패를 두려워하지 않고 도전하는 태도가 AI 시대에 있어 경쟁력이 될 것이다.