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KT 에이블스쿨 KT가 직접 설계, 교육, 코칭, 채용 aivle.kt.co.kr * 모집 관련하여 자세한 내용은 KT 에이블스쿨 홈페이지 참고 부탁드립니다. 안녕하세요, 저는 현재 KT 에이블스쿨 4기 DX트랙을 수강중인데요, 어느덧 벌써 KT 에이블스쿨 5기 모집이 곧 시작된다 하여 그동안 교육을 들었던 소감을 나누고자 합니다. DX트랙 4기 교육 소감 에이블스쿨에서 교육을 수강한지 100일이 지났습니다. 이번 주에는 클라우드 수업을 마무리하고, 다음 주에는 6차 미니프로젝트가 예정되어 있습니다. 에이블스쿨 교육은 다음 달 초에 끝나고, 그 후에는 6주간의 빅프로젝트가 남아 있습니다. 이 마지막 빅프로젝트가 끝나면 1월 말에 에이블스쿨 4기 교육과정이 최종적으로 마무리될 것입니다. 저는 전에는 코딩을..

# IT 인프라 란? IT 인프라 개요 네트워크, 서버, 데이터베이스, 정보보안, 시스템 소프트웨어 및 기반시설 등 IT서비스의 기반이 되는 시스템 및 구조 주요 구성요소 하드웨어 눈에 보이는 물리적 장비 – PC, 모니터, 하드디스크, CPU, MEMORY, 서버, 스토리지, 라우터, 스위치 등 소프트웨어 눈에 보이지 않는 프로그램 – OS (Windows, Linux 등), Database, Microsoft Office, Photoshop 등 네트워크 컴퓨터 같은 장비들이 그물망처럼 연결된 형태 또는 장비 – 공유기(Router), 스위치, 방화벽, 케이블 등 유형 온프레미스 기업이나 조직이 자체적으로 서버, 스토리지 등의 IT 자원을 보유하고 관리하는 방식 클라우드 인터넷을 통해 IT 리소스(서버..

8월 8일부터 에이블 스쿨에서 교육을 받기 시작해 약 3달 동안 수업을 들었는데요! 드디어 약 3달간의 에이블스쿨에서의 '1STEP' 을 마무리하는 1차 에이블데이를 맞이하게 되었습니다! 에이블데이 오전에는 AICE 시험이 있었고, 오후에는 특강, 코딩 마스터스 시상식, 빅프로젝트 설명회, 그리고 반별 랜선 회식이 이어졌습니다 😊 AICE Associate 자격증 시험 오전에는 AICE 자격증 시험을 치뤘습니다. AICE 시험은 'KT가 개발하여 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험' 입니다 Future, Junior, Basic, Associate, Professional 의 등급이 있으며 이번에 저희는 Associate 등급으로 지원해 시험을 치뤘습니다. 출제범위는 '데이터 분석 - 전처리 ..

# 미니프로젝트 진행내용 119 병원선정 솔루션 기획 문제상황 : 1) 전화 통화를 이용한 실시간 병원 정보 확인으로 시간 지연 2) 중증 질환을 구급 현장에서 판단할 수 없어 전문의 부재 상황에 처함 목적 : 응급실 환자 수용 거부로 인한 119 응급환자 이송 문제 해소를 위한 DX 솔루션 기획 기능1) 공공데이터를 활용하여 병원의 실시간 정보 제공 (병상 수, 중증질환 수용 가능 여부, 환자와의 거리) 기능2) 증상 데이터를 기반으로 한 중증 질환 예측 AI 모델 제공 기능3) 환자 증상 입력과 병원정보를 제공해 줄 수 있는 웹/앱 DAY 01. 공공데이터 수집 - API 를 활용한 자료 수집 및 가공 ▶ 공공데이터 수집 및 가공 DAY 02. 데이터 분석 및 모델링 데이터분석/전처리 - 데이터 탐색..

제로 트러스트란? '제로 트러스트'는 사이버 보안 모델의 한 형태로, 말 그대로 '아무 것도 신뢰하지 않는다'라는 원칙을 기반으로 합니다. 이 모델은 외부 뿐 아니라 내부 사용자와 기기가 시스템 및 네트워크에 접근하기 위해서는 항상 접근 권한을 입증해야 한다는 개념을 갖고 있습니다. 전통적 보안 VS. 제로 트러스트 전통적인 보안 모델은 주로 내부 사용자에게만 신뢰를 가지고 외부인에 대해서만 엄격한 보안 접근을 취하는 방식으로 운영되어왔습니다. 이로 인해 내부의 잠재적인 위협은 종종 간과되거나 경시되었던 측면이 있습니다. 내부 사용자의 신뢰가 기반이 되었기에, 경우에 따라 내부에서 발생하는 보안 위협에 대한 감지와 대응이 부족했던 적이 있었습니다. 그러나 제로 트러스트 모델은 내부와 외부 모두에 대한 신..

# 데이터 분석 표현 이란? '데이터 분석 표현'은 데이터 분석 결과와 인사이트를 시각적으로 나타내고 공유하는 과정을 나타냅니다. 이 과정은 데이터 분석 결과를 쉽게 이해하고 효과적으로 전달하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 또한 이는 비즈니스 결정에 도움을 주며, 데이터를 이해하고 다른 이해 관객과 공유하는 데 필수적인 작업입니다. 이러한 데이터 분석 결과를 시각화하고 표현하는 데에는 태블로(Tableau), QlikView/Qlik Sense, Looker Studio, Streamlit, Power BI 등 여러 도구가 있습니다. 이번 과정에서는 Streamlit과 Power BI를 활용하는 방법을 학습하였습니다. # 학습 내용 스트림릿(Streamlit)이란? Python 기반의 오픈 소스 라이브러..

# 미니프로젝트 진행내용 딥러닝을 주제로 한 이번 4차 미니프로젝트는 5일간 이루어졌으며, 2일은 자연어 딥러닝, 3일은 Image 딥러닝으로 진행되었습니다. [ 딥러닝 - 언어지능 ] AIVLE 스쿨 1:1 문의 내용 기반 문의유형 자동 분류 모델링 DAY 01. 1:1 문의 자동분류 모델링 미션1. 자연어 처리를 위한 전처리 → 중요 키워드로 단어사전을 만들고 패딩을 적용하여 딥러닝 입력 데이터 준비 미션2. NLP(자연어 처리) 모델 생성 및 검증 → 자연어 처리를 위한 딥러닝 Layer를 구성하고 자연어 분류 모델 생성 ▷ 클렌징이 완료된 데이터셋을 활용해 임베딩 벡터를 적용하고 학습 시킨 뒤 문의 유형 분류 결과를 추출하여 모델의 성능을 평가한다 DAY 02. 중요 키워드 시각화 및 교육개선 인..

'잠이 보약이다'라는 속담에서도 알 수 있듯이 수면은 건강한 삶을 떠받치는 중요한 요소 중 하나이다. 특히 수면의 질은 우리 삶의 질을 결정짓는데 매우 중요한데, 최근에는 첨단 기술을 활용한 수면 관련 비즈니스가 빠르게 성장하며 새로운 블루오션으로 떠오르고 있다. 슬립테크란? Sleep(잠) + Technology(기술)을 결합한 단어로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등의 기술을 이용해 사용자의 수면 관련 데이터를 측정하거나 쾌적한 수면 환경을 만들어 숙면을 돕는 기술을 말한다. 슬립테크의 성장 국내에서는 2021년 기준으로 수면 장애를 겪는 사람이 약 70만 명에 달하며, 이 수치는 2016년의 50만 명보다 20만 명 가량 증가한 것으로 알려져 있다. 이에 따라 수면문제를 해결하기 위한 신대..