기록함 기록함

# 미니프로젝트 진행내용 학습목표 [ 제안전략 수립 및 제안서 작성 ] 학습 목표 - 고객의 요구사항 (RFP) 에 맞는 사업에 대한 이해와 전략 도출 및 제안서 제작 [ 제안 PT 작성 및 발표 ] 학습목표 - 제안요청서 분석 및 전략수립을 통해 완성한 제안서를 기반으로 발표자료 만들기 - 제안 프레젠테이션을 이해하고, 프레젠터로서의 기본 자세와 역량을 갖추기 - 실전과 같은 발표 시연과 코칭으로 프레젠테이션 개선점 보완 및 실력 향상 도모 일자별 진행 프로세스 DAY 01. 사업이해 및 경쟁분석 * 고객 요구사항 조견표 작성 - 제안 요청서(RFP) 를 보고 고객 요구사항을 고객 요구사항 조견표에 정리 - 요청사항 이행 가능 여부 및 해결방안 모색 * 사업현황분석서 - 사업 범위 , 목표 등을 토대로..

# 미니프로젝트 진행내용 사업명 : 제안사 : The K-company 고객사 : 문화재관리본부 궁사업소 사업목적 : 스마트 환경 도입을 통하여 시각장애인의 고궁 관람의 효율성, 편리성, 안전성 확보 목표 : 가상 제안사의 컨설턴트가 되어 고객의 제안 서비스의 솔루션을 구성하고 인프라를 설계 할 수 있다 Day 01. 서비스 구성도 작성 미션 내용 Lesson Learned 미션1 고객사 사업공고 검토 사업공고를 통한 고객의 문제 확인 및 사업 범위를 파악 미션2 기술 요구사항 검토 제안요청서(RFP) 검토하여 고객의 세부 요구사항 파악 미션3 제안사 솔루션 검토 고객사의 문제를 해결할 솔루션 서비스를 제시 미션4 서비스 구성도 완성 제안한 솔루션을 ..

# 미니프로젝트 진행내용 119 병원선정 솔루션 기획 문제상황 : 1) 전화 통화를 이용한 실시간 병원 정보 확인으로 시간 지연 2) 중증 질환을 구급 현장에서 판단할 수 없어 전문의 부재 상황에 처함 목적 : 응급실 환자 수용 거부로 인한 119 응급환자 이송 문제 해소를 위한 DX 솔루션 기획 기능1) 공공데이터를 활용하여 병원의 실시간 정보 제공 (병상 수, 중증질환 수용 가능 여부, 환자와의 거리) 기능2) 증상 데이터를 기반으로 한 중증 질환 예측 AI 모델 제공 기능3) 환자 증상 입력과 병원정보를 제공해 줄 수 있는 웹/앱 DAY 01. 공공데이터 수집 - API 를 활용한 자료 수집 및 가공 ▶ 공공데이터 수집 및 가공 DAY 02. 데이터 분석 및 모델링 데이터분석/전처리 - 데이터 탐색..

# 미니프로젝트 진행내용 딥러닝을 주제로 한 이번 4차 미니프로젝트는 5일간 이루어졌으며, 2일은 자연어 딥러닝, 3일은 Image 딥러닝으로 진행되었습니다. [ 딥러닝 - 언어지능 ] AIVLE 스쿨 1:1 문의 내용 기반 문의유형 자동 분류 모델링 DAY 01. 1:1 문의 자동분류 모델링 미션1. 자연어 처리를 위한 전처리 → 중요 키워드로 단어사전을 만들고 패딩을 적용하여 딥러닝 입력 데이터 준비 미션2. NLP(자연어 처리) 모델 생성 및 검증 → 자연어 처리를 위한 딥러닝 Layer를 구성하고 자연어 분류 모델 생성 ▷ 클렌징이 완료된 데이터셋을 활용해 임베딩 벡터를 적용하고 학습 시킨 뒤 문의 유형 분류 결과를 추출하여 모델의 성능을 평가한다 DAY 02. 중요 키워드 시각화 및 교육개선 인..

# 미니프로젝트 진행내용 이번 3차 미니프로젝트는 머신러닝을 주제로 5일간 이루어졌습니다. 3일은 지도학습, 2일은 비지도학습과 관련되어 진행되었습니다. 저희 조 같은 경우에는 5일 중에서 3일차 그리고 마지막 5일차 때 대면으로 진행하였습니다. [머신러닝 - 지도학습] 국민건강 증진을 위한 스마트워치 데이터 분석 DAY 01. [ 데이터 분석 ] 중요한 Feature 찾기 • 탐색적 데이터 분석 - 과제 이해하기 - 데이터 탐색하기 • 행동분류 Feature 분석 - Feature 별 행동패턴 분류 중요도 시각화 - 행동패턴 분류 중요도 상위 5개 Feature 선별 → 데이터를 탐색적으로 분석하여 행동 분류에 영향도가 높은 상위 Feature를 도출 DAY 02. [ 모델 튜닝 ] 고성능 모델 만들기..

# 미니프로젝트 진행내용 이번 미니프로젝트 2차는 총 3일차에 걸쳐 이루어졌습니다. 첫째날에는 토익점수 데이터를 기반으로 데이터 분석을 하였습니다. 둘째날에는 주차등록 수요 데이터를 전처리 하고 그 데이터를 활용하여 셋째날에 데이터 분석 과정을 수행하였습니다. DAY 01. [ 데이터 분석 ] 토익 점수 데이터 분석 • 단별랑 데이터 분석 • 이변량 데이터 분석 • 비즈니스 인사이트 도출 ▶ 목표 : 토익 학습/평가 데이터를 분석하여 토익점수를 향상시킬 수 있는 비즈니스 인사이트 도출 DAY 02. [ 데이터 전처리 ] 주차 등록 수요 데이터 전처리 • 범주형 , 숫자형에 대한 전처리 • 단지별 데이터와 상세 데이터를 분리 DAY 03. [ 데이터 분석 ] 주차 등록 수요 데이터 분석 • 단변량 분석 :..

2주간 '데이터 다루기' 와 '데이터 다듬기' 수업을 마친 후 2일간 1차 미니프로젝트를 진행하였습니다. 첫 미니프로젝트 이기도 했고 온라인으로만 봤던 우리반 에이블러분들과 대면으로 만나는 날이기도 해서 미니프로젝트 시작 전에 긴장이 좀 되었습니다 ㅎ # 미니프로젝트(미프) 조 선정 1차 미프 같은 경우, 같은반 내에서 7~8명이 한 조가 되어서 진행되었습니다. 이번 주 목, 금이 1차 미프기간이였고 매니저님께서 월요일에 조 편성 결과를 알려주셨습니다. 조 편성이 되고 난 후에는 조끼리 단톡방을 개설하여 대면, 비대면 어떻게 진행할 건지 얘기를 나눴습니다. 저희 조 같은 경우에는 일단 목요일에 비대면으로 진행하고 목요일에 진행되는 거 봐서 금요일에 대면/비대면 여부를 결정하기로 하였습니다. 결국에는 금요..