[KT 에이블스쿨 4기 DX트랙] 2차 미니프로젝트 후기 - 데이터 분석

 

# 미니프로젝트 진행내용

 

이번 미니프로젝트 2차는 총 3일차에 걸쳐 이루어졌습니다.

첫째날에는 토익점수 데이터를 기반으로 데이터 분석을 하였습니다.

둘째날에는 주차등록 수요 데이터를 전처리 하고 그 데이터를 활용하여 셋째날에 데이터 분석 과정을 수행하였습니다.

 

DAY 01.  [ 데이터 분석 ] 토익 점수 데이터 분석
• 단별랑 데이터 분석
• 이변량 데이터 분석
• 비즈니스 인사이트 도출

▶ 목표 : 토익 학습/평가 데이터를 분석하여 토익점수를 향상시킬 수 있는 비즈니스 인사이트 도출

DAY 02.  [ 데이터 전처리 ] 주차 등록 수요 데이터 전처리
• 범주형 , 숫자형에 대한 전처리
• 단지별 데이터와 상세 데이터를 분리

DAY 03.  [ 데이터 분석 ] 주차 등록 수요 데이터 분석
• 단변량 분석 : 히스토그램 , KDE plot 등
• 이변량 분석 : 상관분석 , 산점도 , heatmap 등
• 비즈니스 인사이트 도출

▶ 목표 : 기존 공공임대주택 정보를 활용하여 주차 등록 수요를 분석

 

 

# 2차 미니프로젝트 소감

 

첫째날 토익점수 데이터 분석은 시간 내에 끝냈는데

둘째날과 셋째날 주차 등록 수요 데이터를 활용해 실습할 때는 시간이 조금 빠듯했습니다...ㅎㅎ

일단 주차 등록 수요 데이터 자체가 이해하기가 좀 어려웠습니다.

부동산 관련 용어가 나오고 데이터에 여러 변수들이 등장해서

데이터 전처리를 하면서도 내용은 이해하지 못하고 주어진 내용에 따라 전처리를 했어요 허허

내용 이해가 안돼서 수업 끝나고 천천히 정리하는데 그제서야 아 이게 이런 내용이구나 이래서 이런 전처리 과정을 거친 거구나 이해가 되더라구요..ㅎㅎ

데이터를 전처리 하기에 앞서 데이터에 대한 이해가 중요하다는 걸 정말 실감하였습니다!

 

이번에도 조별발표 시간을 통해 다른 팀들은 어떻게 미션을 수행하였나 살펴봤습니다.

지난 미프 때도 그렇고 다른 조의 발표 내용을 통해 다양한 인사이트를 얻으며 저도 더 열심히 해야되겠다는 자극도 받는 정말 많이 배우는 시간이였습니다!

 

이번 미프 쉽지 않았는데 그래도 조원들과 함께 잘 마무리 해서 뿌듯했습니다! 😊

 

미프 '2'차 라서...ㅎㅎ 우리 10조 고생 많으셨습니다! 짱짱👍👍❤️