[KT 에이블스쿨 4기 DX트랙] 5차 미니프로젝트 후기 - 데이터 분석 종합

 

 

# 미니프로젝트 진행내용

 

119 병원선정 솔루션 기획 

문제상황 : 
1) 전화 통화를 이용한 실시간 병원 정보 확인으로 시간 지연
2) 중증 질환을 구급 현장에서 판단할 수 없어 전문의 부재 상황에 처함

목적 : 응급실 환자 수용 거부로 인한 119 응급환자 이송 문제 해소를 위한 DX 솔루션 기획
기능1) 공공데이터를 활용하여 병원의 실시간 정보 제공 (병상 수, 중증질환 수용 가능 여부, 환자와의 거리)
기능2) 증상 데이터를 기반으로 한 중증 질환 예측 AI 모델 제공
기능3) 환자 증상 입력과 병원정보를 제공해 줄 수 있는 웹/앱

 

DAY 01. 공공데이터 수집

- API 를 활용한 자료 수집 및 가공

▶ 공공데이터 수집 및 가공


DAY 02. 데이터 분석 및 모델링

데이터분석/전처리
- 데이터 탐색 및 가공
- 단변량/이변량 분석

중증질환 예측 모델링
- Decision Tree, Random Forest
- XGBoost, 딥러닝(DNN)

▶ Feature 특성 이해 및 최적 모델 찾기


DAY 03. 사용자 프로토타입 개발

- Streamlit 활용
- 증상에 따른 중증 질환 예측
- 위치 기반 병원 거리/지도 정보 제시

▶ 사용자 필요 정보 입력 분석 정보 출력


DAY 04. 대시보드 개발

- Streamlit 활용
- 통계 그래프 출력

▶ 구급출동 데이터의 통계 정보 제시

 

 

 

# 5차 미니프로젝트 소감

 

 

이번 5차 미니프로젝트는 '119 병원선정 솔루션 기획' 이라는 주제로

데이터 수집/가공, 분석/모델링에 이어서 Streamlit을 활용해 사용자 프로토타입과 대시보드까지 데이터 분석 과정을 종합적으로 실습해보는 시간을 가졌습니다. 

 

1일차 때 공공데이터를 활용하여 자료를 수집하는 과정이 있었는데

데이터 수집 이론수업 때 어렵고 이해를 잘 못했었는데
이렇게 실습 기회가 있어 데이터 수집에 대한  이해도를 높일 수 있었습니다.

 

3, 4일차 때는 지난 데이터 분석 표현 시간에 배운 Streamlit을 활용해 실습을 진행하였습니다.

그런데 진행하면서 경로 설정 문제와 잘못된 입력으로 오류가 자주 떠 하면서 애먹었습니다...;ㅎㅎ

또 1,2일차 때 만든 모델링 자료들을 활용하여 표현하는게 생각보다 까다로웠습니다. 

 

이번 미프 5차 실제 사회적 이슈를 적용해 실습을 하니 더 실전감을 느끼며 몰입해서 할 수 있었던 것 같습니다.

그리고 이제까지 배운 내용들을 전반적으로 종합해 실습하는 시간을 가져 좋았습니다😊

 

 

 

미프 5차 9조 고생 많았습니다! 짱짱!!👍👍❣️