[태블로 강의] CH16. 데이터 분석과 시각화 연결하기

💡 Rserve 를 이용한 클러스터링과 Tabpy 를 이용한 감성분석

 

 

1. Rserve Clustering

 

▶ R 연결해서 데이터 클러스터링하기

 

 

2. Tabby Sentiment Analysis

 

▶ Python 연결해서 화이자 백신 트윗 감성 분석 시각화하기

@ 패스트 캠퍼스 태블로 강의

 

 

[ 후기 ]

 

R과 Python을 Tableau에 연결하여 시각화 작업을 진행하였다. 

 

Rserve와 Tabpy를 연결하기 위해서는 각각 R과 Python을 Tableau에 연결해야 하는데

그 과정에서 오류가 계속 발생해 고생을 좀 했다😂

특히 Python 연결은 가까스로 성공했지만, 이후 시각화 작업 도중에 오류가 발생했다.

결국 해결하지 못한 채 강의를 시청만 하고 실습은 머릿속으로만 했다

 

Rserve를 활용해 데이터 클러스터링 작업을 수행했는데,

이 작업은 데이터를 그룹화하고 패턴을 도출하는 데 유용한 기법이다.

 

Python의 Tabpy(TabPy Server)를 활용해서는 화이자 백신과 관련된 트윗 데이터를 기반으로 감성 분석을 시각화했다.

감성 분석은 텍스트 데이터에서 긍정, 부정, 중립 감정을 추출하는 작업으로,

이를 Tableau에 적용함으로써 여론의 감정적 흐름을 한눈에 파악할 수 있었다.

특히 화이자 백신과 같은 특정 주제에 대한 대중의 반응을 데이터로 표현해볼 수 있다는 점이 흥미로웠다.

 

이번 실습에서는 이 두 가지 작업만 다뤘지만,

R과 Python 같은 외부 프로그램을 Tableau와 연결하면 훨씬 다양한 시각화와 분석이 가능하다는 점을 깨달았다.

앞으로 이러한 기술을 더 익혀 보다 복잡한 데이터와 주제를 다룰 수 있는 역량을 키우고 싶다.