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[태블로 강의] CH4. 시간에 따른 시각화 🕐데이터 분석 | IT/Tableau 2025. 1. 14. 17:00
💡 이중축 라인 차트 / 100% 누적 영역 차트 / 슬로프 차트 / 스파크라인 / 캘린더 차트 / 간트 차트
* 시간에 따른 시각화 유형 *
@ 패스트캠퍼스 태블로 강의 이중축 차트 (Dual-Axis Chart)
- 특징: 두 개의 다른 값(측정 항목)을 각각 다른 축에 배치하여 비교. 주로 두 지표가 다른 단위를 가질 때 유용.
- 사용 예시: 매출과 비용 비교, 온도와 습도 비교.
100% 누적 영역 차트 (100% Stacked Area Chart)
- 특징: 데이터 항목의 비율을 누적하여 전체의 비율로 나타냄. 각 구간이 전체 중 차지하는 비율을 한눈에 보여줌.
- 사용 예시: 월별 매출을 제품 카테고리별로 나누어 비율 비교.
슬로프 차트 (Slope Chart)
- 특징: 두 시점에서 값의 차이를 직선으로 연결하여 변화 추이를 시각화. 시간에 따른 변화나 비교를 직관적으로 보여줌.
- 사용 예시: 분기별 또는 연도별 성과 차이 비교.
스파크 라인 (Spark Line)
- 특징: 축소된 형태의 선 그래프. 주요 트렌드를 간결하게 시각화.
- 사용 예시: 각 제품의 월별 판매 트렌드 확인.
캘린더 차트 (Calendar Chart)
- 특징: 각 날짜를 달력 형식으로 표시하여 특정 날짜의 이벤트나 활동 시각화.
- 사용 예시: 하루하루의 판매 성과나 특정 행동 빈도 확인.
간트 차트 (Gantt Chart)
- 특징: 프로젝트의 일정이나 작업의 진행 상태를 시간 흐름에 따라 시각화. 각 작업의 시작과 끝 날짜를 막대형태로 표시.
- 사용 예시: 프로젝트 단계별 진행 상황 확인.
[ 후기 ]
시간의 흐름을 보여주는 여러 가지 차트를 학습했다.
강의로는 몇 분 안 되는 짧은 시간이었지만, 실제로 하나하나 따라 하다 보니 꽤 오랜 시간이 걸렸다.아직 버튼 위치를 찾고 조작하는 데 조금 시간이 걸리긴 하지만,
이렇게 여러 차트를 만들어보니 생각보다 재미가 있었다.이 차트들을 사용할 때,
‘어떤 데이터를 시간의 흐름으로 보여주고 싶은지,
어떤 인사이트를 드러내야 하는지’에 따라 차트 유형을 다르게 적용해야 한다는 점도 배웠다.
각 차트마다 특화된 장단점이 있으므로, 데이터를 가장 잘 나타낼 수 있는 방식으로 선택하는 게 중요하다는 사실을 다시금 느꼈다.'데이터 분석 | IT > Tableau' 카테고리의 다른 글
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