[KT 에이블스쿨 4기 DX트랙] 빅프로젝트 2주차 후기 - 데이터 분석, 환경 분석

 

 

# 빅프로젝트 2주차 진행내용

 

2주차 목표

1. 데이터 분석을 통한 기능 정의
2. 환경 분석을 통한 고객니즈 정의 

 

2주차 프로젝트 진행 상황 요약

12.18 (6일차)
- 주말 데이터 분석 및 기대효과 분석 내용 공유
- 데이터 분석 (전처리, 변수 상관관계 분석, 모델링 정확도 높이기, 시각지능)
- 환경 분석 (예산, 고객의 니즈, 제안사 선정 배경)

12.19 (7일차)
- 피드백 점검
- 데이터 분석, 시각지능
- 환경 분석 (경쟁사 분석 & 고객 니즈 파악, 참여자 대상 범위 논의)
- 조별 코칭

12.20 (8일차)
- 주제 교체
- 데이터 분석 (필요 데이터 확인) 
- 환경 분석 (고객 니즈 파악, 고객 세분화 논의)

12.21 (9일차/대면)
- 데이터 분석 (머신러닝&딥러닝 기술적용 고민, 음성인식 모델링, API 데이터 변환, 시각지능)
- 환경 분석 (타겟팅 세분화 논의, 고객 및 고객의 고객 조사)
- 그룹 코칭

12.22 (10일차) 
- 데이터 분석 (음성인식, 시각지능 작업)
- 환경 분석 (제안사 솔루션 확인, 타겟 세분화하기 위한 자료 조사)

 

 

# 빅프로젝트 2주차 후기

 

 

8일차에 저희는 주제를 변경하였습니다.

7일차 때 코치님의 피드백을 받고 기존 주제가 DX요소가 부족하고 해당 요소 개선이 힘들 것 같다는 판단이 있어 아쉬움을 뒤로하고 주제 변경을 결정했습니다.

그래도 기존 주제와 완전히 달라진 것은 아니고 살짝 방향을 튼 느낌이여서 기존에 조사했던 내용들을 활용해서 이후 작업을 계속 진행하였습니다. 

다행히 코치님께서 바꾼 주제가 더 낫다는 피드백을 주셔서 그래도 주제 변경 결정이 헛되지 않았다는 생각이 들었습니다.

 

저는 이번 주 내내 시각지능 부분을 담당해 진행했습니다. 

미니프로젝트 때 진행했던 교안을 바탕으로 작업을 했습니다. 

하지만, 제가 원하는 결과를 얻기 위한 적합한 이미지 데이터셋을 찾는 것이 생각보다 쉽지 않았습니다. 😂

다양한 데이터셋을 적용해보고 또 데이터셋을 합쳐서 해보기도 하고 파라미터를 조정 하는 등 인식률을 높이기 위해 여러 시도들을 하였습니다.

주말에도 시간을 들인 덕분에 원하던 수준의 인식률을 달성할 수 있었습니다.

계속된 실패 끝에 원하는 결과가 나왔을 때의 그 기쁨은 말로 표현하기 어렵더라고요! ㅎㅎ

 

이번 주 주제 변경으로 인해 조원 모두 쉽지 않은 한 주였는데요,

그래도 그 상황 속에서도 함께 머리를 맞대며 새로운 방향을 모색하고 아이디어를 나눈 우리 조 조원분들 정말 고생 많으셨습니다! 특히 주제 변경 관련해서 많은 고민해주시고 이끌어주신 조장님 감사드립니다!👍

다음주 3주차 시각화와 가치정의 부분도 화이팅! ❤️💚